随着零售全行业数字化转型的脚步愈加迅速，深化细分场景后，大量非结构化数据剧增，单纯依赖独立服务器或云服务都难以支持或◤计算其规模。由此，边缘计算作为链接人、货、场、服务器的桥梁，与云〒服务结合的应用价值不断被挖掘。

　　边缘计算（EdgeComputing）是5G网络架构中的核心环节，是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台。由此不难想象，边缘计算可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。典型应用场景包括◆5G应用、AR/VR、无人机、医疗保健和智能交通等。

　　边缘计算如何改造零售〓业

　　众所周知，零售是一个↑商品SKU极多、标准化低、复杂性高，消费高频且快速的场景。零售企⌒业订单金额不大，但订」单量大、即时『性突出，尤其是客流量高峰时，这些特征就更加明显了∑　。这就∑　意味着，零售业态的数字化转型需要能够胜任这种实时数据处理。

　　在计算领☆域，我们常常听到边缘协▼同、云计算这2个概念。过去十年，云计算发展迅猛，成就了亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等，但随着5G、物联网、人工智能等技术渗透〖到各行各业，边缘计算也迎来爆发式增长。

　　云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地使用共♀享计算设施、存储设备、应用程序等资源的计算模式。而边缘计算则指的是◣靠近物或数据源头一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提∴供服务的计算模式。

　　如果说云ぷ计算是集中式大数据处理，那么边缘计算可以理解为边缘式大数据处理。

　　用章鱼做比喻可能更【形象。章鱼有5亿【个神经元，其中3亿个√不在大脑里，而在触手上。每个触手都有独立的神经※系统，触手与触手之间可以绕过大◤脑直接交流，大脑完全不知情。边缘计算就相当于章鱼的触手，部分终端数■据不经过云端（大脑），直接在分布式的边缘芯片里处理。

　　而具体落到智慧零售▽行业，边缘计算优势独特且明显。因为是直接通过安装在物联网设备上的边缘〗计算芯片，对终端设备收集的数据进行处理和分析，而无ω　需将数据经过漫长的路径“上云”再返回，因此，边缘□　计算一方面能更敏捷高效地满足零售企业△对实时业务处理、优化及存储的高效率需求，另外◎一方面也大大减轻了高并发需求◎带来的云端数据处理压力，从而能够大幅提高零售企业日常运营效率、减轻人力︾消耗。

　　边缘计算与云服务】的内涵

　　边＠缘计算联接的海量非结构化数据并通过边缘智能计算实现部分本地数据处理，同时实现业务实时性，联接大量异构数据々并优化，以此提升应用的智能性。

　　因此，未来不止零售业在内的行业发展，边缘计算与█云计算之间并不是替代关系，而是互补协同关系。边缘计算既◣靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初ㄨ步处理单元，可以更好≡地支撑云端应用；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则或模←型运行。

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